64303 20210301081640.0 doi 10.4995/raet.2017.7371 sideral 100559 ART-2017-100559 spa (orcid)0000-0001-6288-2780 Montealegre, A.L. Universidad de Zaragoza Estimación de la severidad en incendios forestales a partir de datos LiDAR-PNOA y valores de Composite Burn Index 2017 Access copy available to the general public Unrestricted Los pinares mediterráneos españoles se ven afectados por incendios forestales con diferente frecuencia, intensidad y severidad. Para su valoración, hay que recurrir a estimaciones lo más precisas posibles de la severidad, la cual podrá ayudar a los gestores del bosque a decidir qué estrategia es más adecuada para mitigar el efecto del fuego. El objetivo de esta investigación es la estimación de la severidad post-incendio, relacionando un conjunto de variables independientes derivadas de las nubes de puntos del vuelo LiDAR (Light Detection And Ranging) del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA), con datos de campo basados en el índice CBI (Composite Burn Index) y recogidos en cuatro incendios localizados en Aragón. Se ha ajustado un modelo de regresión logística, que tras la validación, ha reportado una precisión del 85,5%, siendo las variables “canopy relief ratio” y el porcentaje de puntos por encima de 1 m de altura sobre el terreno, las incluidas en dicho modelo. Por otro lado, se ha realizado una comparativa de los resultados con índices espectrales derivados de imágenes Landsat Thematic Mapper. info:eu-repo/grantAgreement/ES/MINECO/CGL2014-57013-C2-2-R info:eu-repo/semantics/openAccess by-nc-nd http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ 0.187 2017 Geography, Planning and Development 2017 Q3 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) 2017 Q3 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion (orcid)0000-0002-8954-7517 Lamelas, M.T. Tanase, M.A. (orcid)0000-0003-2615-270X de la Riva, J. Universidad de Zaragoza 3006 435 Universidad de Zaragoza Dpto. Geograf. Ordenac.Territ. Área Geografía Humana 3006 010 Universidad de Zaragoza Dpto. Geograf. Ordenac.Territ. Área Análisis Geográfico Regi. 49, Nº especial (2017), [1-16 pp.] Rev. teledetec. REVISTA DE TELEDETECCION 1133-0953 4462220 http://zaguan.unizar.es/record/64303/files/texto_completo.pdf Versión publicada 47704 http://zaguan.unizar.es/record/64303/files/texto_completo.jpg?subformat=icon icon Versión publicada oai:zaguan.unizar.es:64303 articulos driver 2021-03-01-08:01:53 ARTICLE