64461 20191105115800.0 doi 10.1344/reire2018.11.118984 sideral 101454 ART-2018-101454 spa (orcid)0000-0003-4530-9645 Iñiguez Berrozpe, Tatiana Universidad de Zaragoza Modelos lineales multinivel en SPSS y su aplicación en investigación educativa 2018 Access copy available to the general public Unrestricted En el presente artículo abordamos el análisis de datos que se encuentran agrupados o anidados en unidades más amplias, como ocurre en muchas ocasiones en el ámbito educativo. Para ello, mediante la base de datos que proporciona la prueba PISA (OCDE), donde el alumnado (nivel 1) se agrupa en centros (nivel 2), se ejemplifica el análisis que más se adecúa a este tipo de datos estructurados siguiendo una jerarquía, los modelos lineales multinivel (MLM). A través del programa SPSS se lleva a cabo el MLM que permite, teniendo en cuenta dichos agrupamientos, analizar la influencia de las variables independientes de nivel 1 (personales y familiares) y las de nivel 2 (todas las relacionadas con el centro) en los resultados relacionados con el rendimiento del alumnado en la Prueba PISA 2015 (variable dependiente). En el ejemplo presentado, se demuestra no solo que las variables tanto de nivel 1 como de 2 tenían un efecto relevante en el resultado del alumnado, sino también que el análisis mediante el MLM permite tener en cuenta los efectos inter-niveles, en este caso el agrupamiento en centros, en el resultado. info:eu-repo/semantics/openAccess by http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion (orcid)0000-0003-3273-5311 Marcaletti, Francesco 4009 775 Universidad de Zaragoza Dpto. Psicología y Sociología Área Sociología 11, 1 (2018), 26-40 Rev. innov. recer. educ. Revista d'innovació i recerca en educació 2013-2255 1291734 http://zaguan.unizar.es/record/64461/files/texto_completo.pdf Versión publicada 80596 http://zaguan.unizar.es/record/64461/files/texto_completo.jpg?subformat=icon icon Versión publicada oai:zaguan.unizar.es:64461 articulos driver 2019-11-05-11:50:11 ARTICLE