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000064617 1001_ $$aEstacio Gandia, Beatriz
000064617 24200 $$aObject-based digital classification for high resolution orthoimages and Pleiades images of urban areas
000064617 24500 $$aClasificación digital basada en objetos a partir de ortoimágenes de alta resolución e imágenes Pleiades de zonas urbanas
000064617 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2017
000064617 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000064617 520__ $$aEste trabajo ha consistido en el análisis del método de clasificación de imágenes basado en objetos (OBIA) para la identificación de elementos (teja, chapa, asfalto, piscinas) en diferentes áreas urbanas. Se emplean imágenes de muy alta resolución espacial obtenidas de la fotointerpretación de los núcleos rurales de Godojos, Langa del Castillo y Moneva, así como una imagen Pleiades del distrito Universidad de Zaragoza. Se establece un modelo de segmentación y clasificación mediante el software ERDAS Imagine basado en las características de los objetos de la imagen. La cartografía generada es validada y comparada con una cartografía derivada de las ortoimágenes de muy alta resolución mediante un muestreo aleatorio obteniéndose un grado de confianza aceptable (>70%), siendo un método alternativo a los procesos de interpretación visual y clasificación a nivel de píxel.
000064617 521__ $$aMáster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio: Sistemas de Información Geográfica y Teledetección
000064617 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000064617 700__ $$aPérez Cabello, Fernando $$edir.
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000064617 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bGeografía y Ordenación del Territorio$$cAnálisis Geográfico Regional
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