64617 20180207125352.0 TAZ-TFM-2017-1287 spa Estacio Gandia, Beatriz Object-based digital classification for high resolution orthoimages and Pleiades images of urban areas Clasificación digital basada en objetos a partir de ortoimágenes de alta resolución e imágenes Pleiades de zonas urbanas Zaragoza Universidad de Zaragoza 2017 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ Este trabajo ha consistido en el análisis del método de clasificación de imágenes basado en objetos (OBIA) para la identificación de elementos (teja, chapa, asfalto, piscinas) en diferentes áreas urbanas. Se emplean imágenes de muy alta resolución espacial obtenidas de la fotointerpretación de los núcleos rurales de Godojos, Langa del Castillo y Moneva, así como una imagen Pleiades del distrito Universidad de Zaragoza. Se establece un modelo de segmentación y clasificación mediante el software ERDAS Imagine basado en las características de los objetos de la imagen. La cartografía generada es validada y comparada con una cartografía derivada de las ortoimágenes de muy alta resolución mediante un muestreo aleatorio obteniéndose un grado de confianza aceptable (>70%), siendo un método alternativo a los procesos de interpretación visual y clasificación a nivel de píxel. Máster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio: Sistemas de Información Geográfica y Teledetección Derechos regulados por licencia Creative Commons Pérez Cabello, Fernando dir. Borini Alves, Daniel dir. Universidad de Zaragoza Geografía y Ordenación del Territorio Análisis Geográfico Regional 750082@celes.unizar.es 3594415 http://zaguan.unizar.es/record/64617/files/TAZ-TFM-2017-1287.pdf Memoria (spa) oai:zaguan.unizar.es:64617 driver trabajos-fin-master deposita:2018-02-07 TAZ TFM FFYL