000065133 001__ 65133 000065133 005__ 20180207125406.0 000065133 037__ $$aTAZ-TFG-2017-2484 000065133 041__ $$aspa 000065133 1001_ $$aFabián Abad, Andrea 000065133 24200 $$aWeb content optimization: a key factor of business success 000065133 24500 $$aOptimización de contenidos web: un factor clave del éxito empresarial 000065133 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2017 000065133 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000065133 520__ $$aEl uso de técnicas computacionales en el campo del análisis web es obligatorio, con el incipiente desarrollo de negocios web y de ámbitos empresariales en línea, la búsqueda de la obtención de valor radica de un análisis minucioso del usuario y de sus necesidades. El objetivo de este estudio es la investigación de técnicas predictivas en el ámbito del marketing digital y su uso en la optimización de contenidos. Buscando patrones que ayuden al redactor a conseguir mejores resultados de impacto entre sus lectores, entre casi 40.000 artículos de la web mashable.com. Los días de la semana más óptimos en referencia a acciones, son los fines de semana y los lunes. Gracias a esta información se establece un criterio de publicación sabiendo que pasadas unas 24 horas el artículo tomará un impacto fuerte. Aunque como vemos este no es el único factor que influye en la predicción, por lo que se han propuesto varios métodos de modelización. El modelo que mejor resultado ofrece para predecir la popularidad es el diagrama de árbol, a partir de dos características: Promedio de palabras clave, número de archivos web. Estas técnicas consiguen optimizar la redacción de contenidos y facilitan mejores resultados empresariales en lo que al Marketing digital se refiere. 000065133 521__ $$aGraduado en Marketing e Investigación de Mercados 000065133 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000065133 700__ $$aOlave Rubio, Pilar$$edir. 000065133 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bEstructura e Historia Económicas y Economía Pública$$c 000065133 8560_ $$f669103@celes.unizar.es 000065133 8564_ $$s1623320$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/65133/files/TAZ-TFG-2017-2484.pdf$$yMemoria (spa) 000065133 8564_ $$s3504108$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/65133/files/TAZ-TFG-2017-2484_ANE.pdf$$yAnexos (spa) 000065133 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:65133$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000065133 950__ $$a 000065133 951__ $$adeposita:2018-02-07 000065133 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cECON