000065159 001__ 65159 000065159 005__ 20180207125407.0 000065159 037__ $$aTAZ-TFG-2017-2098 000065159 041__ $$aspa 000065159 1001_ $$aAldea González, Daniel 000065159 24200 $$adata analysis in the marketing departments 000065159 24500 $$aEl análisis de datos en los departamentos de marketing de entidades financieras 000065159 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2017 000065159 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000065159 520__ $$aEste proyecto pretende poner en valor la importancia que supone para las empresas analizar toda la información que obtienen a través de diversas fuentes de datos, especialmente en los departamentos de marketing. Se toman decisiones continuamente, y cuanta más información tengamos para ello, tendremos más probabilidades de que nuestra decisión se aproxime más a la óptima. Las empresas, en la toma de sus decisiones, pueden añadir valor a sus productos y servicios mediante el uso de los datos que disponen convirtiéndolos en información útil gracias a los métodos estadísticos. El objetivo último de este trabajo es analizar una base de datos de una entidad financiera, concretamente estimar un modelo de regresión logística binaria que nos ayude a desarrollar una campaña de comunicación comercial mediante la determinación del público objetivo al que dirigirla, en concreto para rentabilizar la inversión de la campaña de marketing en la contratación de un depósito a plazo, detallándose tanto la metodología empleada como las conclusiones obtenidas. Previamente al análisis, se introduce cómo el Big Data se encuentra cada día más presente en la sociedad de la información y comunicación en la que vivimos, y cómo cada día son más aquellos agentes económicos que emplean el análisis masivo de datos para obtener información valiosa en la toma de sus decisiones. 000065159 521__ $$aGraduado en Marketing e Investigación de Mercados 000065159 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000065159 700__ $$aOlave Rubio, Pilar$$edir. 000065159 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bEstructura e Historia Económicas y Economía Pública$$c 000065159 8560_ $$f675226@celes.unizar.es 000065159 8564_ $$s1933927$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/65159/files/TAZ-TFG-2017-2098.pdf$$yMemoria (spa) 000065159 8564_ $$s837357$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/65159/files/TAZ-TFG-2017-2098_ANE.pdf$$yAnexos (spa) 000065159 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:65159$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000065159 950__ $$a 000065159 951__ $$adeposita:2018-02-07 000065159 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cECON