000065182 001__ 65182 000065182 005__ 20180207125407.0 000065182 037__ $$aTAZ-TFG-2017-2012 000065182 041__ $$aspa 000065182 1001_ $$aGamazo Tejero, Ángel Javier 000065182 24200 $$aAnalysis of a stochastic model of corruption 000065182 24500 $$aAnálisis de un modelo estocástico de corrupción 000065182 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2017 000065182 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000065182 520__ $$aSe presenta en este trabajo un modelo basado en agentes para el complejo fenómeno de la corrupción. El modelo estudiado ha sido inspirado por otros modelos económicos y se considera una red de contactos entre agentes que pueden tomar tres estados. Se consideran probabilidades de transición de carácter endógeno e interacciones entre agentes. Se implementa en primer lugar el método de Monte Carlo con el fin de compararlo con los resultados del proceso de Markov no estacionario que se ha diseñado. 000065182 521__ $$aGraduado en Física 000065182 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000065182 700__ $$aFloría Peralta, Luis Mario$$edir. 000065182 700__ $$aGómez Gardeñes, Jesús$$edir. 000065182 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bFísica de la Materia Condensada$$cFísica de la Materia Condensada 000065182 8560_ $$f618070@celes.unizar.es 000065182 8564_ $$s1591788$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/65182/files/TAZ-TFG-2017-2012.pdf$$yMemoria (spa) 000065182 8564_ $$s173641$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/65182/files/TAZ-TFG-2017-2012_ANE.pdf$$yAnexos (spa) 000065182 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:65182$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000065182 950__ $$a 000065182 951__ $$adeposita:2018-02-07 000065182 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cCIEN