000006532 001__ 6532 000006532 005__ 20190219123700.0 000006532 020__ $$a9788469499078$$a9788469499078 000006532 037__ $$aTESIS-2011-062 000006532 041__ $$aspa 000006532 1001_ $$aAlberto Moralejo, Isolina 000006532 24500 $$aHerramientas para algoritmos evolutivos multiobjetivo 000006532 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2011 000006532 300__ $$a186 000006532 500__ $$aPresentado: 15 07 2011 000006532 502__ $$aTesis-Univ. Zaragoza$$bZaragoza, Universidad de Zaragoza$$c2011 000006532 506__ $$aby-nc-nd$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ 000006532 520__ $$aEn esta tesis se presentan herramientas para mejorar la eficiencia de los algoritmos evolutivos multiobjetivo. Se presenta en primer lugar una metodología para el almacenamiento y manipulación de los individuos de las poblaciones de los algoritmos evolutivos multiobjetivo demostrando su superioridad sobre los métodos habituales. A continuación, y haciendo uso de la metodología anterior, se presentan dos nuevos operadores (uno de mutación y otro de recombinación) basados en la calidad de las soluciones involucradas, medida ésta en términos de su eficiencia. Para ambos operadores se realiza una comparativa con operadores habituales, mostrando que los operadores propuestos presentan mejores resultados. 000006532 6531_ $$aalgoritmos evolutivos 000006532 6531_ $$ainvestigación operativa 000006532 700__ $$aMateo Collazos, Pedro M$$edir. 000006532 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bMétodos Estadísticos 000006532 8560_ $$fzaguan@unizar.es 000006532 8564_ $$s2816348$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/6532/files/TESIS-2011-062.pdf$$zTexto completo (spa) 000006532 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:6532 000006532 909co $$ptesis 000006532 909CO $$pdriver 000006532 9102_ $$aEstadística e investigación operativa$$bMétodos Estadísticos 000006532 980__ $$aTESIS