000006532 001__ 6532
000006532 005__ 20190219123700.0
000006532 020__ $$a9788469499078$$a9788469499078
000006532 037__ $$aTESIS-2011-062
000006532 041__ $$aspa
000006532 1001_ $$aAlberto Moralejo, Isolina
000006532 24500 $$aHerramientas para algoritmos evolutivos multiobjetivo
000006532 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2011
000006532 300__ $$a186
000006532 500__ $$aPresentado:  15 07 2011
000006532 502__ $$aTesis-Univ. Zaragoza$$bZaragoza, Universidad de Zaragoza$$c2011
000006532 506__ $$aby-nc-nd$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
000006532 520__ $$aEn esta tesis se presentan herramientas para mejorar la eficiencia de los algoritmos evolutivos multiobjetivo. Se presenta en primer lugar una metodología para el almacenamiento y manipulación de los individuos de las poblaciones de los algoritmos evolutivos multiobjetivo demostrando su superioridad sobre los métodos habituales. A continuación, y haciendo uso de la metodología anterior, se presentan dos nuevos operadores (uno de mutación y otro de recombinación) basados en la calidad de las soluciones involucradas, medida ésta en términos de su eficiencia. Para ambos operadores se realiza una comparativa con operadores habituales, mostrando que los operadores propuestos presentan mejores resultados.
000006532 6531_ $$aalgoritmos evolutivos
000006532 6531_ $$ainvestigación operativa
000006532 700__ $$aMateo Collazos, Pedro M$$edir.
000006532 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bMétodos Estadísticos
000006532 8560_ $$fzaguan@unizar.es
000006532 8564_ $$s2816348$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/6532/files/TESIS-2011-062.pdf$$zTexto completo (spa)
000006532 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:6532
000006532 909co $$ptesis
000006532 909CO $$pdriver
000006532 9102_ $$aEstadística e investigación operativa$$bMétodos Estadísticos
000006532 980__ $$aTESIS