6532 20190219123700.0 9788469499078 9788469499078 TESIS-2011-062 spa Alberto Moralejo, Isolina Herramientas para algoritmos evolutivos multiobjetivo Zaragoza Universidad de Zaragoza 2011 186 Presentado: 15 07 2011 Tesis-Univ. Zaragoza Zaragoza, Universidad de Zaragoza 2011 by-nc-nd Creative Commons 3.0 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ En esta tesis se presentan herramientas para mejorar la eficiencia de los algoritmos evolutivos multiobjetivo. Se presenta en primer lugar una metodología para el almacenamiento y manipulación de los individuos de las poblaciones de los algoritmos evolutivos multiobjetivo demostrando su superioridad sobre los métodos habituales. A continuación, y haciendo uso de la metodología anterior, se presentan dos nuevos operadores (uno de mutación y otro de recombinación) basados en la calidad de las soluciones involucradas, medida ésta en términos de su eficiencia. Para ambos operadores se realiza una comparativa con operadores habituales, mostrando que los operadores propuestos presentan mejores resultados. algoritmos evolutivos investigación operativa Mateo Collazos, Pedro M dir. Universidad de Zaragoza Métodos Estadísticos zaguan@unizar.es 2816348 http://zaguan.unizar.es/record/6532/files/TESIS-2011-062.pdf Texto completo (spa) oai:zaguan.unizar.es:6532 tesis driver Estadística e investigación operativa Métodos Estadísticos TESIS