000069025 001__ 69025 000069025 005__ 20180223095512.0 000069025 037__ $$aGDOC-2016-62235 000069025 041__ $$aspa 000069025 100__ $$0(orcid)0000-0002-8263-2444$$1390536$$aGónzalez Bedia, Manuel 000069025 24500 $$962235$$aSistemas bioinspirados e ingeniería de sistemas complejos 000069025 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2016-2017 000069025 520__ $$aBreve presentación de la asignatura Los sistemas vivos son capaces de adaptarse y sobrevivir gracias a que integran múltiples procesos que se coordinan a diferentes escalas. Entender cómo estos procesos se despliegan y cómo se organizan, sólo es posible a partir del uso combinado de (i) modelos inspirados en tales sistemas naturales, (ii) técnicas computacionales que permitan ensamblar datos empíricos y principios teóricos en modelos sintéticos, y (iii) el uso de herramientas de formalización de sistemas complejos para reproducir su organización. En esta asignatura se proporcionarán a los alumnos, por un lado, las nociones y los métodos más relevantes relacionados con este ámbito (algoritmos adaptativos, técnicas de sistemas complejos, computación evolutiva, etc.) y, por otro, se mostrará cómo estas ideas están en el centro de enfoques emergentes para el diseño de sistemas artificiales que constituyen herramientas imprescindibles con las que abordar problemas industriales, técnicos, económicos y sociales. La asignatura se centrará en analizar casos reales en estos ámbitos de aplicación.$$b 000069025 521__ $$9683$$aIngeniería Informática 000069025 540__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000069025 830__ $$9534 000069025 8564_ $$s15205$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/69025/files/guia-62235-es.pdf$$yGuía (idioma español) 000069025 8564_ $$s8074$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/69025/files/guia-62235-en.pdf$$yGuide (english) 000069025 970__ $$aGDOC-2016-62235 000069025 980__ $$aGDOC$$bIngeniería y arquitectura$$c110