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<dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:invenio="http://invenio-software.org/elements/1.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><dc:language>spa</dc:language><dc:creator>Casado Merinero, Adrián</dc:creator><dc:creator>Melero Estela, Julio Javier</dc:creator><dc:title>Diagnóstico y mantenimiento predictivo en plantas fotovoltaicas</dc:title><dc:identifier>TAZ-TFM-2017-1163</dc:identifier><dc:description>En este proyecto se sientan las bases de un mantenimiento optimizado en plantas fotovoltaicas para poder detectar a tiempo posibles desviaciones, errores o fallos, que incurrirían en una pérdida importante de energía producida. Para ello, se describen diferentes modelos y herramientas disponibles, tanto del recurso solar como de los componentes de la instalación, para dar paso a una descripción del mantenimiento de una planta fotovoltaica. Y finalmente se expone nuestra visión del mantenimiento predictivo que debería adoptarse, detallando tanto las herramientas a utilizar como las etapas a seguir.</dc:description><dc:publisher>Universidad de Zaragoza</dc:publisher><dc:date>2017</dc:date><dc:source>http://zaguan.unizar.es/record/69828</dc:source><dc:identifier>http://zaguan.unizar.es/record/69828</dc:identifier><dc:identifier>oai:zaguan.unizar.es:69828</dc:identifier></dc:dc>

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