69828 20180417132418.0 TAZ-TFM-2017-1163 spa Casado Merinero, Adrián Diagnosis and predictive maintenance in photovoltaic plants Diagnóstico y mantenimiento predictivo en plantas fotovoltaicas Zaragoza Universidad de Zaragoza 2017 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ En este proyecto se sientan las bases de un mantenimiento optimizado en plantas fotovoltaicas para poder detectar a tiempo posibles desviaciones, errores o fallos, que incurrirían en una pérdida importante de energía producida. Para ello, se describen diferentes modelos y herramientas disponibles, tanto del recurso solar como de los componentes de la instalación, para dar paso a una descripción del mantenimiento de una planta fotovoltaica. Y finalmente se expone nuestra visión del mantenimiento predictivo que debería adoptarse, detallando tanto las herramientas a utilizar como las etapas a seguir. Máster Universitario en Energías Renovables y Eficiencia Energética Derechos regulados por licencia Creative Commons Melero Estela, Julio Javier dir. Universidad de Zaragoza Ingeniería Eléctrica Ingeniería Eléctrica 656004@celes.unizar.es 4005648 http://zaguan.unizar.es/record/69828/files/TAZ-TFM-2017-1163.pdf Memoria (spa) oai:zaguan.unizar.es:69828 driver trabajos-fin-master deposita:2018-04-17 TAZ TFM EINA