000007143 001__ 7143 000007143 005__ 20150325135934.0 000007143 037__ $$aTAZ-PFC-2012-188 000007143 041__ $$aspa 000007143 1001_ $$aMonforte Sánchez, Pedro José 000007143 24500 $$aReconocimiento de acciones humanas en secuencias de vídeo 000007143 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2012 000007143 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000007143 520__ $$aEn este proyecto se pretende conseguir el reconocimiento de acciones humanas en secuencias de vídeo. El tipo de acciones que se va a tratar consistirá en acciones simples ejecutadas por una sola persona en diferentes posiciones (por ejemplo, dar una patada, sentarse en el suelo, etc). El mayor problema que se abordará consistirá en el reconocimiento de estas acciones en situaciones de oclusión parcial de la figura, lo cual se produce en multitud de ocasiones en la vida real. Trabajaremos con secuencias de vídeo de dominio público y libre acceso. Las secuencias de vídeo provienen de tres bases de datos de uso público que ya han sido utilizadas en estudios anteriores con un fin similar al nuestro, el reconocimiento de acciones humanas. Dichas secuencias podrán estar grabadas desde distintos puntos de vista con diferentes cámaras. Esto requiere un procesamiento previo de las imágenes para la extracción de características que se utilizarán en el clasificador. Es en este punto donde introducimos un nuevo descriptor ideado por nosotros basándonos en la dirección de los movimientos realizados en la ejecución de una acción. Además, nos encontramos con el problema de implementar un método de normalización de los datos de entrada al clasificador que sea independiente del grado de oclusión de la figura en la imagen. Durante el desarrollo de este sistema de reconocimiento se emplean varias técnicas de procesado digital de imagen para la extracción de características. Además, el modelado de la acción humana se llevará a cabo mediante Modelos Ocultos de Markov (HMM), y su posterior reconocimiento se realizará también basándonos en dicha metodología. 000007143 521__ $$aIngeniero de Telecomunicación 000007143 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000007143 6531_ $$avisión por computador 000007143 6531_ $$areconocimiento de acciones humanas 000007143 6531_ $$amodelos ocultos de markov 000007143 700__ $$aOrrite Uruñuela, Carlos$$edir. 000007143 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Electrónica y Comunicaciones$$cTecnología Electrónica 000007143 8560_ $$f514257@celes.unizar.es 000007143 8564_ $$s4834376$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/7143/files/TAZ-PFC-2012-188.pdf$$yMemoria (spa) 000007143 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:7143$$pproyectos-fin-carrera$$pdriver 000007143 950__ $$a 000007143 980__ $$aTAZ$$bPFC$$cEINA