Reconocimiento de patrones temporales para la clasificación digital de pastizales de alta montaña (Bromion erecti y Nardion strictae)

Franco García, Javier
Montorio Llovería, Raquel (dir.) ; Pérez Cabello, Fernando (dir.)

Universidad de Zaragoza, FFYL, 2018
Departamento de Geografía y Ordenación del Territorio,

Máster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio: Sistemas de Información Geográfica y Teledetección

Resumen: Las comunidades de pasto ocupan una gran parte de la superficie en el Pirineo Aragonés, consti-tuyendo una fuente de recursos económicos debido a su explotación por parte del sector agrario, por lo que su gestión es clave. Numerosos estudios han profundizado en todo lo referente a los pastos. Muchos de ellos incorporan el estudio de imágenes de satélite como una herramienta más de análisis. En este caso, a partir de los productos de los satélites multiespectrales Sentinel-2 se pretende identificar las claves para la discriminación espectral de dos asociaciones clave en la gestión de recursos ganaderos desde una aproximación multitemporal (Bromion erecti y Nardion strictae), así como conocer su reparto en dos zonas de estudio concretas del Pirineo Aragonés mediante la aplicación de una clasificación supervisada utilizando el algoritmo Spectral Angle Mapper. A través de un amplio análisis estadístico de los datos extraídos de imágenes Sentinel-2, se establecen las mejores regiones del espectro electromagnético, índices de vegetación o fechas para el proceso de caracterización de los pastos de la zona de estudio que, en este caso, son los meses de septiembre y octubre en los que se acentúan las diferencias espectrales entre ambas comunidades de pastos; el índice MCARI2 el que mejor las caracteriza; y la fecha concreta del trece de septiembre de 2017 la que mejor resume estos sucesos en una sola imagen. Concreta-mente, la serie temporal de la evolución del índice MCARI2 muestra unos buenos porcentajes de acuerdo en la clasificación, empleando unos ángulos espectrales particularmente reducidos aso-ciados a una alta precisión, por lo que se selecciona como objeto de la cartografía final de pasti-zales de alta montaña en el Pirineo Aragonés.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Master