000076297 001__ 76297
000076297 005__ 20190115134122.0
000076297 037__ $$aTAZ-TFM-2018-259
000076297 041__ $$aspa
000076297 1001_ $$aHernández Rodrigo, Manuel
000076297 24200 $$aDesign and implementation of a management interface of a PHR based on FHIR using ELK
000076297 24500 $$aDiseño e implementación de una interfaz gráfica para la gestión de un PHR basado en FHIR utilizando ELK
000076297 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2018
000076297 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000076297 520__ $$aActualmente se está produciendo un cambio en el paradigma de la prestación de los servicios sanitarios en todo el mundo debido al desarrollo de las Tecnologías de la Información y Comunicaciones (TIC) en este ámbito. El abaratamiento en los costes de los sensores médicos y el uso de wearables ha incrementado la cantidad de información médica disponible en cada paciente. En este caso, desde un punto de vista de red, cada uno de los pacientes podría considerarse un nodo de red generando información y el médico sería el administrador de esta. Dada esta simetría y el gran número de herramientas existentes para la gestión, manipulación y representación de la información recolectada de los nodos de red, sería interesante analizar su funcionamiento en un escenario médico. Para ello se parte de una aplicación basada en plataformas de mensajería para la recolección de datos médicos de un grupo de pacientes. Esta aplicación se ha extendido para recoger los datos de actividad de Google Fit. Se ha diseñado una arquitectura que permita integrar las arquitecturas de gestión de red y los pacientes utilizando para ello una herramienta de gestión de red, ELK, para el análisis y la representación de la información y un estándar médico, FHIR, para el intercambio de la información de salud. Esta arquitectura tiene como objetivo crear una carpeta personal de salud (PHR), realizando la visualización de los datos mediante la herramienta Kibana de ELK, en la cual se han definido los dashboards que representan la información médica. Dada la sensibilidad de la información médica recolectada y que ELK no proporciona un control de acceso, se ha implementado una arquitectura que mediante el protocolo OAuth garantice el acceso autenticado a los datos. Esto se ha desarrollado implementando un control de acceso a la aplicación utilizando Python y la librería Flask. Este control de acceso garantiza la autenticación del usuario, el acceso únicamente a los recursos a los que tiene permiso y define las operaciones que puede realizar.
000076297 521__ $$aMáster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación
000076297 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000076297 700__ $$aSancho Larraz, Jorge$$edir.
000076297 700__ $$aAlesanco Iglesias, Álvaro$$edir.
000076297 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Electrónica y Comunicaciones$$cIngeniería Telemática
000076297 8560_ $$f669869@celes.unizar.es
000076297 8564_ $$s3055268$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/76297/files/TAZ-TFM-2018-259.pdf$$yMemoria (spa)
000076297 8564_ $$s311667$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/76297/files/TAZ-TFM-2018-259_ANE.pdf$$yAnexos (spa)
000076297 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:76297$$pdriver$$ptrabajos-fin-master
000076297 950__ $$a
000076297 951__ $$adeposita:2019-01-15
000076297 980__ $$aTAZ$$bTFM$$cEINA
000076297 999__ $$a20180628163434.CREATION_DATE