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000076354 041__ $$aspa
000076354 1001_ $$aMorte Sarmiento, Laura
000076354 24200 $$aGeneralized linear models: Models with constant coefficient of variation and others
000076354 24500 $$aModelos lineales generalizados: Modelos con coeficiente de variación constante y otros
000076354 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2018
000076354 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000076354 520__ $$aA lo largo de este trabajo se han estudiado los modelos lineales generalizados, los cuales se utilizan cuando no es posible verificar una o más características de los modelos lineales. Se comienza recordando las propiedades de estos para poder definir los modelos lineales generalizados. Una vez definidos, se explica la componente aleatoria, sistemática y la función de enlace. A continuación, se muestra como estimar un modelo lineal generalizado con el método de máxima verosimilitud y se definen la desviación y desviación escalada. Para terminar el primer capítulo, se estudian tres tipos de residuos, conocidos como residuo de Pearson, de Anscombe y residuo de desviación, así como la selección de las covariables. En el segundo capítulo, se consideran algunos casos particulares de los modelos lineales generalizados, tales como modelos con error Poisson o Binomial Negativo, dando lugar a definir la sobredispersión. Otro tipo de caso particular que también se estudia a lo largo del capítulo es el modelo con error Gamma. Para el finalizar el trabajo, se aplica lo tratado en los capítulos anteriores al estudio de la duración e intensidad de las olas de calor en Zaragoza.
000076354 521__ $$aGraduado en Matemáticas
000076354 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000076354 700__ $$aCebrián Guajardo, Ana Carmen$$edir.
000076354 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bMétodos Estadísticos$$cEstadística e Investigación Operativa
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