76354 20190115134124.0 TAZ-TFG-2018-4745 spa Morte Sarmiento, Laura Generalized linear models: Models with constant coefficient of variation and others Modelos lineales generalizados: Modelos con coeficiente de variación constante y otros Zaragoza Universidad de Zaragoza 2018 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ A lo largo de este trabajo se han estudiado los modelos lineales generalizados, los cuales se utilizan cuando no es posible verificar una o más características de los modelos lineales. Se comienza recordando las propiedades de estos para poder definir los modelos lineales generalizados. Una vez definidos, se explica la componente aleatoria, sistemática y la función de enlace. A continuación, se muestra como estimar un modelo lineal generalizado con el método de máxima verosimilitud y se definen la desviación y desviación escalada. Para terminar el primer capítulo, se estudian tres tipos de residuos, conocidos como residuo de Pearson, de Anscombe y residuo de desviación, así como la selección de las covariables. En el segundo capítulo, se consideran algunos casos particulares de los modelos lineales generalizados, tales como modelos con error Poisson o Binomial Negativo, dando lugar a definir la sobredispersión. Otro tipo de caso particular que también se estudia a lo largo del capítulo es el modelo con error Gamma. Para el finalizar el trabajo, se aplica lo tratado en los capítulos anteriores al estudio de la duración e intensidad de las olas de calor en Zaragoza. Graduado en Matemáticas Derechos regulados por licencia Creative Commons Cebrián Guajardo, Ana Carmen dir. Universidad de Zaragoza Métodos Estadísticos Estadística e Investigación Operativa 649436@celes.unizar.es 297026 http://zaguan.unizar.es/record/76354/files/TAZ-TFG-2018-4745.pdf Memoria (spa) oai:zaguan.unizar.es:76354 driver trabajos-fin-grado deposita:2019-01-15 TAZ TFG CIEN 20181126205847.CREATION_DATE