| TAZ-PFC-2018-006 |
Definición y aplicación de un entorno de programación para Deep learning aplicado al procesado de imágenes
Esparza Andrés, Mikel
Bernués del Río, Emiliano (dir.)
Universidad de Zaragoza,
EINA,
2018
Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones, Área de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Graduado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación
Resumen: En este proyecto de fin de carrera se define un entorno de trabajo para el desarrollo de algoritmos de DeepLearning especializados en imagen. Primero se estudian las bases que definen los algoritmos del Deep Learning profundizando mas en las redes neuronales. Después se realiza un trabajo de investigación de las diferentes librerías y lenguajes de programación óptimos para el desarrollo de este tipo de algoritmos. Con estos datos, definiremos un entorno de trabajo. Para finalizar, se comprueba que este entorno de trabajo es funcional implementando distintas redes neuronales especializadas en la clasificación de imagen basándonos en técnicas del estado del arte actual.
Tipo de Trabajo Académico: Proyecto Fin de Carrera
Notas: Resumen disponible también en inglés.
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