000077667 001__ 77667 000077667 005__ 20190226114804.0 000077667 037__ $$aTAZ-TFG-2018-2604 000077667 041__ $$aspa 000077667 1001_ $$aRobles González, Guillermo 000077667 24200 $$aStudy of deployment and scheduling policies in a Kubernetes federation 000077667 24500 $$aEstudio de políticas de despliegue y scheduling en una federación de Kubernetes 000077667 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2018 000077667 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000077667 520__ $$aLa abstracción de federación ofrece la posibilidad de compartir recursos computacionales entre elementos heterogéneos de manera transparente. Paradigmas cómo el Edge Computing pueden beneficiarse de estos planteamientos, permitiendo satisfacer determinados requisitos no funcionales (cómo menor coste, facilidad de gestión, disminución de latencias de red\ldots). En el presente trabajo se plantea una arquitectura basada en un sistema de gestión de contenedores (Kubernetes) para aprovechar las ventajas que este sistema pueden ofrecer en un entorno de federación. Se han analizado las posibilidades que ofrece estos modelos en un caso de uso particular, como es el análisis de imágenes, lo cual permite observar el comportamiento del sistema bajo una carga realista. El sistema diseñado e implementado se basa en aprovechar la capacidad computacional del Edge, de coste más bajo y latencia menor, en vez de procesar todos los elementos en el Cloud. Además, se ha utilizado la abstracción de federación para gestionar y compartir recursos entre diferentes Edges de manera transparente. Durante el desarrollo del trabajo ha primado un análisis basado en evidencias empíricas, apoyando cualquier decisión de diseño importante en datos obtenidos de manera experimental. Para la realización de los experimentos sea ha realizado la implementación en un sistema real heterogéneo, realizando un despliegue en varios clústers físicos, formados tanto por máquinas x86_64 clásicas como ARM de menor coste y rendimiento (Raspberry Pi), a fin de explorar de forma más detallada el comportamiento del sistema diseñado en distintas situaciones. Durante los experimentos, se ha conseguido una mejora notable, llegando a alcanzar un factor de reducción de coste económico de casi 6, con un bajo efecto sobre el rendimiento del sistema. Se puede ver que estos sistemas tienen amplio margen de mejora, estableciéndose cómo potenciales competidores a las infraestructuras basadas en Cloud usadas en la actualidad para determinados ámbitos aplicativos. 000077667 521__ $$aGraduado en Ingeniería Informática 000077667 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000077667 700__ $$aMedel Gracia, Victor$$edir. 000077667 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cArquitectura y Tecnología de Computadores 000077667 8560_ $$f604409@celes.unizar.es 000077667 8564_ $$s31181$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/77667/files/TAZ-TFG-2018-2604_ANE.pdf$$yAnexos (spa) 000077667 8564_ $$s574061$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/77667/files/TAZ-TFG-2018-2604.pdf$$yMemoria (spa) 000077667 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:77667$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000077667 950__ $$a 000077667 951__ $$adeposita:2019-02-26 000077667 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cEINA 000077667 999__ $$a20180629140031.CREATION_DATE