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000077698 041__ $$aspa
000077698 1001_ $$aNarváez Acaro, Alexis Adrián
000077698 24200 $$aHome energy management systems (HEMS): case study with photovoltaic generation and energy storage system
000077698 24500 $$aSistemas de gestión energética doméstica (HEMS): caso de estudio con generación fotovoltaica y sistema de almacenamiento de energía en baterías
000077698 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2018
000077698 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000077698 520__ $$aComo primer punto se aborda una búsqueda bibliográfica del estado del arte para adquirir conceptos fundamentales acerca del tema principal de este proyecto: Sistemas de gestión energética doméstica (HEMS), se analiza la importancia y beneficios de la inclusión de recursos de energía renovable en éstos, así como un breve repaso a un tema de interés que sigue en la misma línea de investigación: el Energy Hub. El objeto principal es desarrollar e implementar un sistema de gestión energética doméstico que ejecute un algoritmo que optimice el consumo eléctrico en un hogar y además que incluya la gestión de recursos renovables de generación de energía. Se ha optado por incluir un sistema de generación fotovoltaica y sistema de almacenamiento de energía en baterías por el amplio despliegue y aceptación que estas tecnologíasen la actualidad. Se plantea la inclusión de la previsión del consumo eléctrico y generación fotovoltaica obtenidos mediante una técnica basada en redes neuronales que usa datos históricos para entrenarse y a partir de variables introducidas (hora, día, mes, consumo y generación del día anterior, etc.), genera una previsión, que usaremos en las simulaciones en este proyecto. También se incluye un caso de simulación en el que se toma en cuenta la desviación a favor o en contra de la previsión de consumo, en la que el sistema de almacenamiento de energía debe ser capaz de absorber variaciones drásticas de consumo y minimizar la variabilidad de la generación fotovoltaica. Se plantea también la minimización de los costes de facturación para el consumidor, por lo que en las simulaciones se incluye también como entrada el precio de la electricidad con variabilidad horaria.
000077698 521__ $$aGraduado en Ingeniería Electrónica y Automática
000077698 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000077698 700__ $$aBayod Rújula, Ángel Antonio$$edir.
000077698 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Eléctrica$$cIngeniería Eléctrica
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