<secondary-title/> </titles> <doi/> <pages/> <volume/> <number/> <dates> <year>2018</year> <pub-dates> <date>2018</date> </pub-dates> </dates> <abstract>El aprendizaje por refuerzo es un área del estudio informático y matemático que engloba sistemas y algoritmos de aprendizaje sobre ordenadores. En particular, esta teoría es capaz de resolver los problemas deseados sin la necesidad del conocimiento estricto y completo de todos los parámetros del problema. Esta característica es muy conveniente ya que en muchos de los problemas reales, se desconocen estos parámetros o no se controlan con exactitud. Estos sistemas de aprendizaje proporcionan al ordenador la capacidad de aprender de los datos y no sólo de ejecutar unas funciones para las que están programadas.</abstract> </record> </records> </xml>

Lascorz Lozano, Lorién Alcalá Nalvaiz, José Tomás <secondary-title/> </titles> <doi/> <pages/> <volume/> <number/> <dates> <year>2018</year> <pub-dates> <date>2018</date> </pub-dates> </dates> <abstract>El aprendizaje por refuerzo es un área del estudio informático y matemático que engloba sistemas y algoritmos de aprendizaje sobre ordenadores. En particular, esta teoría es capaz de resolver los problemas deseados sin la necesidad del conocimiento estricto y completo de todos los parámetros del problema. Esta característica es muy conveniente ya que en muchos de los problemas reales, se desconocen estos parámetros o no se controlan con exactitud. Estos sistemas de aprendizaje proporcionan al ordenador la capacidad de aprender de los datos y no sólo de ejecutar unas funciones para las que están programadas.</abstract> </record> </records> </xml>