78608 20190326115353.0 TAZ-TFG-2018-4537 spa Novellón Yeste, Miguel Health indicators based on data analysis and improvment of the existing mathematical models applied to clinical pathway Búsqueda de indicadores médicos mediante el análisis de datos y mejora de los modelos matemáticos existentes aplicados a vías clínicas Zaragoza Universidad de Zaragoza 2018 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ Este trabajo parte de la creciente necesidad de optimizar la gestión de recursos en todos los ámbitos de la sociedad. Uno de los campos en los que esta optimización se hace fundamental es el campo médico dada su importancia. Dentro del espectro médico nos vamos a centrar en el servicio de Cirugía Ortopédica y Traumatología del Hospital Clínico Universitario “Lozano Blesa” de Zaragoza. Para mejorar este servicio vamos a plantear una serie de modelos en leguaje UML que representen los procedimientos establecidos en las vías clínicas. Los modelos UML están pensados para ser usados día a día por el personal sanitario en el control de la evolución de los pacientes. Para que dichos modelos sean efectivos han de ajustarse lo máximo posible a la realidad. Para ello vamos a analizar su funcionamiento con datos reales. Por último, presentaremos una propuesta de modelo a partir de los datos obtenidos del análisis del comportamiento de los pacientes dentro de la herramienta “Heat”. Junto con esta propuesta de modelo, se adjuntan un ejemplo de modelo matemático aplicado a uno de los días de la vía clínica y una serie de mejoras a aplicar. Graduado en Ingeniería Electrónica y Automática Derechos regulados por licencia Creative Commons Mahulea, Cristian dir. Albareda Albareda, Jorge dir. Universidad de Zaragoza Informática e Ingeniería de Sistemas Ingeniería de Sistemas y Automática 682411@celes.unizar.es 6064788 http://zaguan.unizar.es/record/78608/files/TAZ-TFG-2018-4537.pdf Memoria (spa) oai:zaguan.unizar.es:78608 driver trabajos-fin-grado deposita:2019-03-26 TAZ TFG EINA 20181122204406.CREATION_DATE