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<dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:invenio="http://invenio-software.org/elements/1.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><dc:identifier>doi:10.26754/jji-i3a.003609</dc:identifier><dc:language>spa</dc:language><dc:creator>Pastor Flores, Pablo</dc:creator><dc:creator>Sanz Gorrachategui, Iván</dc:creator><dc:creator>Bono Nuez, Antonio</dc:creator><dc:creator>Martín del Brío, Bonifacio</dc:creator><dc:creator>Bernal Ruiz, Carlos</dc:creator><dc:title>Mapas Auto-Organizados (SOM) para la detección de envejecimiento en baterías</dc:title><dc:identifier>ART-2019-111677</dc:identifier><dc:description>Este artículo presenta la problemática asociada a la predicción de degradación de baterías mediante métricas clásicas, proponiéndose una metodología con redes neuronales SOM para clasificar las celdas según condiciones de uso distintas asociadas a diferentes valores de profundidad de descarga, temperatura ambiente y corriente de descarga.</dc:description><dc:date>2019</dc:date><dc:source>http://zaguan.unizar.es/record/79539</dc:source><dc:doi>10.26754/jji-i3a.003609</dc:doi><dc:identifier>http://zaguan.unizar.es/record/79539</dc:identifier><dc:identifier>oai:zaguan.unizar.es:79539</dc:identifier><dc:identifier.citation>Jornada de jóvenes investigadores del I3A 7 (2019), [2 pp.]</dc:identifier.citation><dc:rights>by-nc</dc:rights><dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/</dc:rights><dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights></dc:dc>

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