79539 20240122154813.0 doi 10.26754/jji-i3a.003609 sideral 111677 ART-2019-111677 spa Pastor Flores, Pablo Universidad de Zaragoza (orcid)0000-0001-9334-4870 Mapas Auto-Organizados (SOM) para la detección de envejecimiento en baterías 2019 Access copy available to the general public Unrestricted Este artículo presenta la problemática asociada a la predicción de degradación de baterías mediante métricas clásicas, proponiéndose una metodología con redes neuronales SOM para clasificar las celdas según condiciones de uso distintas asociadas a diferentes valores de profundidad de descarga, temperatura ambiente y corriente de descarga. info:eu-repo/semantics/openAccess by-nc http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/ info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Sanz Gorrachategui, Iván Universidad de Zaragoza (orcid)0000-0001-5664-7063 Bono Nuez, Antonio Universidad de Zaragoza (orcid)0000-0002-3643-2847 Martín del Brío, Bonifacio Universidad de Zaragoza (orcid)0000-0002-7897-3596 Bernal Ruiz, Carlos (orcid)0000-0003-0198-5094 5008 785 Universidad de Zaragoza Dpto. Ingeniería Electrón.Com. Área Tecnología Electrónica 7 (2019), [2 pp.] Jorn. jóvenes investig. I3A Jornada de jóvenes investigadores del I3A 2341-4790 452506 http://zaguan.unizar.es/record/79539/files/texto_completo.pdf Versión publicada 130816 http://zaguan.unizar.es/record/79539/files/texto_completo.jpg?subformat=icon icon Versión publicada oai:zaguan.unizar.es:79539 articulos driver 2024-01-22-15:32:04 ARTICLE