000007997 001__ 7997 000007997 005__ 20150325140027.0 000007997 037__ $$aTAZ-PFC-2012-386 000007997 041__ $$aspa 000007997 1001_ $$aEstella Nonay, Eladio 000007997 24500 $$aReal-time 3D segmentation and object detection based on a kinect sensor 000007997 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2012 000007997 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000007997 520__ $$aEl objetivo del proyecto es clasificar objetos cotidianos en tiempo real con métodos supervisados que utilicen la información de una base de datos propia creada con el sensor Kinect para crear sus clasificadores, así como la creación o utilización de técnicas de tratamiento de información 2D y 3D para poder realizar la clasificación de los objetos observados por el sensor. Dichos métodos de clasificación, que son Support Vector Machines y Adaptive Boosting, utilizan la información de color y profundidad proporcionada por el sensor para realizar la clasificación. Además, se realiza el estudio de los resultados temporales y de clasificación obtenidos mediante diversas técnicas de análisis de resultados. 000007997 521__ $$aIngeniero en Informática 000007997 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000007997 6531_ $$akinect 000007997 6531_ $$avisión por computador 000007997 6531_ $$areconocimiento de objetos 000007997 700__ $$aBlaich, Michael$$edir. 000007997 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cLenguajes y Sistemas Informáticos 000007997 7202_ $$aMontesano del Campo, Luis$$eponente 000007997 8560_ $$f525373@celes.unizar.es 000007997 8564_ $$s3371842$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/7997/files/TAZ-PFC-2012-386.pdf$$yMemoria (spa) 000007997 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:7997$$pdriver$$pproyectos-fin-carrera 000007997 950__ $$a 000007997 980__ $$aTAZ$$bPFC$$cEINA