| TAZ-PFC-2012-393 |
Método de Monte-Carlo Tree Search (MCTS) para resolver problemas de alta complejidad: jugador virtual para el juego del Go
Nasarre Embid, Beatriz
Serón Arbeloa, Francisco José (dir.) ; González Bedia, Manuel (dir.)
Universidad de Zaragoza,
EINA,
2012
Informática e Ingeniería de Sistemas department, CC. de la Computación e Inteligencia Artificial area
Ingeniero en Informática
Free keyword(s): inteligencia artificial ; monte-carlo tree search ; mcts ; monte carlo ; go ; juegos
Tipo de Trabajo Académico: Proyecto Fin de Carrera
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