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000084780 005__ 20191118101450.0
000084780 037__ $$aTAZ-TFM-2019-955
000084780 041__ $$aspa
000084780 1001_ $$aHoffrén Mansoa, Raúl
000084780 24200 $$aIdentifying micro-refugia using fine-scale topoclimatic models in Ordesa and Monte Perdido National Park.
000084780 24500 $$aIdentificación de micro-refugios mediante modelos topoclimáticos de alta resolución en el P.N. de Ordesa y Monte Perdido.
000084780 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2019
000084780 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000084780 520__ $$aEn el presente contexto de cambio climático resulta necesario conocer tanto las áreas más susceptibles como las más resistentes a la pérdida de biodiversidad, de ahí la importancia de identificar micro-refugios climáticos. Para ello es imprescindible disponer de una caracterización climática detallada del área de estudio. A partir de la programación de rutinas en entorno R, en este trabajo se han generado modelos topoclimáticos de alta resolución (5 m) en una de las áreas más complejas orográficamente y con mayor biodiversidad de Europa: el Parque Nacional de Ordesa y Monte Perdido. Se obtuvieron registros de temperatura durante tres años por 73 sensores de campo miniaturizados (iButton®) y se modelizaron las temperaturas máximas y mínimas medias mensuales de un año-tipo. Paralelamente, se generaron diversas variables topográficas y ambientales derivadas de LiDAR que permitieron predecir la variabilidad climática local. Mediante ajustes de modelos lineares, en todos los casos los modelos topoclimáticos fueron más explicativos que los que sólo incluyeron la altitud. La espacialización de los modelos sirvió para generar un “Refugia Index” (RI) para escenarios de calidez o frialdad extremas. Este índice permitió identificar los refugios en ambos tipos de escenarios, y se obtuvo además un índice combinado que destaca los refugios fríos y cálidos independientemente del escenario. El índice combinado resultó ser una variable explicativa muy significativa al analizar la proporción de plantas adaptatas al frío y al calor recogidas en más de 700 inventarios florísticos.<br /><br />
000084780 521__ $$aMáster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio: Sistemas de Información Geográfica y Teledetección
000084780 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000084780 700__ $$aGarcía González, María Begoña$$edir.
000084780 700__ $$aPizarro Gavilán, Manuel$$edir.
000084780 700__ $$aSaz Sánchez, Miguel Ángel$$edir.
000084780 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bGeografía y Ordenación del Territorio$$c
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