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000084792 005__ 20191118101451.0
000084792 037__ $$aTAZ-TFM-2019-928
000084792 041__ $$aspa
000084792 1001_ $$aViar Tobajas, Javier
000084792 24200 $$aCharacterization of riparian vegetation and fluvial mor-phology of a sector of the middle section of the Ebro river using LiDAR-PNOA data and Sentinel-2 images.
000084792 24500 $$aCaracterización de la vegetación riparia y de la morfología fluvial de un sector del tramo medio del río Ebro mediante datos LiDAR-PNOA e imágenes Sentinel-2.
000084792 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2019
000084792 500__ $$aResumen disponible también en inglés.
000084792 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000084792 520__ $$aLas formaciones vegetales de ribera destacan por su gran diversidad y por el dinamismo de sus hábitats, sin embargo, en determinados ámbitos se hayan transformadas por las actividades socioeconómicas del ser humano. El objetivo principal de este trabajo es analizar la continuidad espacial (longitudinal, transversal y vertical) del bosque de ribera mediante el índice RFV (RFV – Riparian Forest Evaluation) en un sector del tramo medio del río Ebro, considerando también las diferencias estructurales entre orillas cóncavas y convexas y las características geomorfológicas del cauce. Además se ha querido obtener una cartografía del área de estudio prestando especial atención a las especies vegetales invasoras. Se han utilizado los datos LiDAR (Light Detection And Ranging) del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea para obtener modelos digitales de superficie y métricas sobre la distribución de los retornos láser, así como una imagen del satélite Sentinel-2. Los resultados muestran que la continuidad longitudinal de la vegetación presenta un estado moderado, la continuidad transversal tiene un estado bueno y la continuidad vertical un estado moderado-deficiente, según el índice RFV. También son notables las diferencias entre orillas, destacando algunos estadísticos como el coeficiente de variación de la altura de los retornos láser como una variable interesante para analizar dichas diferencias. Finalmente, la cartografía del corredor ribereño realizada mediante la combinación de la imagen óptica y de las métricas LiDAR permite identificar zonas con especies invasoras. Este trabajo realiza un uso pionero de los datos LiDAR de alta resolución del PNOA y abre nuevas líneas de trabajo futuro relacionadas con la caracterización automática de la geomorfología del cauce y de la vegetación riparia. Con ello se busca una metodología que reduce el trabajo de campo para gestionar estos espacios de forma sostenible. <br /><br />
000084792 521__ $$aMáster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio: Sistemas de Información Geográfica y Teledetección
000084792 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000084792 700__ $$aMontealegre Gracia, Antonio Luis$$edir.
000084792 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bGeografía y Ordenación del Territorio$$c
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