Un modelo predictivo basado en deep learning para la caracterización de la evolución de la enfermedad de Alzheimer

Ramón Júlvez, Ubaldo
Mayordomo Cámara, Elvira (dir.) ; Hernández Giménez, Mónica (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2019
Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos

Graduado en Ingeniería Informática

Resumen: La enfermedad de Alzheimer es una enfermedad neurodegenerativa que afecta a más de 30 millones de personas en todo el mundo, lo que la convierte en una de las formas de demencia más comunes. Actualmente no se posee suficiente conocimiento ni de las causas de la enfermedad ni de su evolución como para realizar un diagnóstico pre-mortem concluyente. Este trabajo se centrará en el desarrollo de un sistema basado en redes neuronales convolucinales que, mediante el uso de biomarcadores clínicos, genéticos y de imagen sea capaz de predecir el desarrollo de la enfermedad de Alzheimer en pacientes con deterioro cognitivo leve.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado