85219 20191118101528.0 TAZ-TFG-2019-2904 spa Ramón Júlvez, Ubaldo A deep-learning bases predictive model for the characterization of Alzheimer's disease evolution Un modelo predictivo basado en deep learning para la caracterización de la evolución de la enfermedad de Alzheimer Zaragoza Universidad de Zaragoza 2019 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ La enfermedad de Alzheimer es una enfermedad neurodegenerativa que afecta a más de 30 millones de personas en todo el mundo, lo que la convierte en una de las formas de demencia más comunes. Actualmente no se posee suficiente conocimiento ni de las causas de la enfermedad ni de su evolución como para realizar un diagnóstico pre-mortem concluyente. Este trabajo se centrará en el desarrollo de un sistema basado en redes neuronales convolucinales que, mediante el uso de biomarcadores clínicos, genéticos y de imagen sea capaz de predecir el desarrollo de la enfermedad de Alzheimer en pacientes con deterioro cognitivo leve.<br /><br /> Graduado en Ingeniería Informática Derechos regulados por licencia Creative Commons Mayordomo Cámara, Elvira dir. Hernández Giménez, Mónica dir. Universidad de Zaragoza Informática e Ingeniería de Sistemas Lenguajes y Sistemas Informáticos 696497@celes.unizar.es 14730850 http://zaguan.unizar.es/record/85219/files/TAZ-TFG-2019-2904.pdf Memoria (spa) oai:zaguan.unizar.es:85219 driver trabajos-fin-grado deposita:2019-11-18 TAZ TFG EINA 20190830132701.CREATION_DATE