000085220 001__ 85220 000085220 005__ 20191118101528.0 000085220 037__ $$aTAZ-TFG-2019-2902 000085220 041__ $$aspa 000085220 1001_ $$aSánchez Montejo, Irene 000085220 24200 $$aAnalysis of motor-related brain correlates in virtual reality environments 000085220 24500 $$aAnálisis de correlatos motores en entornos de realidad virtual 000085220 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2019 000085220 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000085220 520__ $$aEste proyecto tiene como objetivo la creación de un entorno virtual donde se puedan realizar experimentos neurocientíficos y poder estudiar correlatos motores.<br />El diseño de experimentos en neurociencia es crítico puesto que se necesita un entorno muy controlado, para asegurar la reproducibilidad, e instrumentalizado para poder situar las señales registradas del cerebro en un contexto.<br />Estas restricciones hacen que sea inmanejable crear escenarios que permitan estudiar el comportamiento humano en situaciones complejas, algo que cada vez está más demandado.<br />El uso de la realidad virtual simplifica el diseño de escenarios aptos para este tipo de experimentos de neurociencia que permitan estudiar los correlatos motores de los sujetos. <br />Además, permite introducir de forma sencilla situaciones inesperadas por los sujetos. La percepción de estos eventos provocan potenciales de error en el cerebro de los sujetos, que es otro de los elementos objeto de estudio en la neurociencia.<br />Para conseguir el objetivo del proyecto, se han completado distintas tareas:<br />Primero, se ha integrado la adquisición de señal de EEG en el software de realidad virtual, con especial cuidado en la sincronización de los datos. <br />Se ha diseñado un entorno virtual de primera persona con un avatar que imita los movimientos reales de los brazos y la cabeza del sujeto. <br />En ese entorno, se han diseñado dos protocolos de neurociencia para medir los correlatos motores y los potenciales de error.<br />Finalmente, se han procesado los datos obtenidos, analizando los correlatos motores, la desincronización asociada a eventos y los potenciales de error provocados por situaciones discordantes entre la realidad y el mundo virtual.<br /> 000085220 521__ $$aGraduado en Ingeniería Informática 000085220 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000085220 700__ $$aUrcola Irache, Pablo$$edir. 000085220 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cIngeniería de Sistemas y Automática 000085220 7202_ $$aMurillo Arnal, Ana Cristina$$eponente 000085220 8560_ $$f702692@celes.unizar.es 000085220 8564_ $$s27528123$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/85220/files/TAZ-TFG-2019-2902.pdf$$yMemoria (spa) 000085220 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:85220$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000085220 950__ $$a 000085220 951__ $$adeposita:2019-11-18 000085220 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cEINA 000085220 999__ $$a20190830125525.CREATION_DATE