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000085283 1001_ $$aBolsa Marquina, Miguel
000085283 24200 $$aAn intelligent system for the discovery of synonymy and hyponymy relationships across ontologies
000085283 24500 $$aSistema inteligente para el descubrimiento de relaciones de sinonimia e hiponimia en ontologías
000085283 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2019
000085283 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000085283 520__ $$aLas ontologías se han convertido en un estándar para la representación del conocimiento en muchas aplicaciones del mundo real. En la práctica, es muy frecuente encontrar varias ontologías que tratan de modelar el mismo dominio de aplicación o, al menos, existe un solapamiento entre la información representada. En estos casos es generalmente necesaria una fase de integración de información que permita reconciliar ambas visiones del mundo. Una aproximación para resolver este problema consiste en alinear ambas ontologías, buscando relaciones semánticas entre ambas.<br />Típicamente, es habitual buscar relaciones de sinonimia (dos términos con el mismo significado) o hiponimia (un término con un significado más general que otro). Sin embargo, la mayoríaa de las propuestas existentes (con alguna excepción) se restringen a una de las dos: por ejemplo, un indicio de que dos términos son sinónimos es que tienen los mismos padres y los mismos hijos, pero los sistemas existentes se limitan a las relaciones de hiponimia conocidas (las de la ontología original).<br />Este trabajo aborda ambos tipos de relaciones de forma simultánea utilizando algoritmos de aprendizaje automático y muestra las relaciones encontradas en una aplicación Android.<br />
000085283 521__ $$aGraduado en Ingeniería Informática
000085283 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000085283 700__ $$aBobillo Ortega, Fernando$$edir.
000085283 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cLenguajes y Sistemas Informáticos
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