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000087336 005__ 20200120113923.0
000087336 037__ $$aTAZ-TFG-2019-4495
000087336 041__ $$aspa
000087336 1001_ $$aGabás Celimendiz, Rubén
000087336 24200 $$aAnalysis of activity in social networks
000087336 24500 $$aAnálisis de actividad en redes sociales
000087336 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2019
000087336 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000087336 520__ $$aEste documento describe la creación de un sistema de análisis de métricas, comparación e histórico sobre redes sociales (como Twitter, Instagram, Facebook ...). Se ha desarrollado este sistema para Twitter con un modelo de datos flexible, para la fácil extensión de la aplicación. La idea a largo plazo sería incluir otras redes sociales, como por ejemplo las mencionadas anteriormente.<br />La popularización de las redes sociales, que cuentan con millones de usuarios e interacciones al día, ha hecho que empresas, marcas y personajes famosos hagan de estas un marco de negocio, ya sea por facilidad de difusión de contenido, cercanía a los clientes, atención al cliente, campañas de marketing... Hay cuentas de usuarios, marcas y empresas que generan mucha información diariamente, como publicaciones e interacción con otros usuarios (lo que supone un gran marco de negocio) y más datos medibles como el tipo de publicaciones (texto, archivos multimedia, interacciones...).<br />Existe un gran volumen de información más allá de la percibida por los usuarios, que no plantea una simple extracción, ya que las publicaciones deberán analizarse marcando en ellas los datos más relevantes. De esta problemática, surge la idea de crear un analizador capaz de realizar una labor de extracción de datos en un tiempo aceptable, y presentarla visualmente de una manera ordenada y entendible para el usuario.<br />Además de recuperar estos datos en el sistema, se guardarán las analíticas y la información necesaria para poder consultarse en cualquier momento, ahorrando tiempo de ejecución y permitiendo su uso a posteriori. Dicha capacidad, permite estudiar la evolución en el tiempo del estado de los usuarios y sus publicaciones, o incluso comparar distintas cuentas de usuario y los datos de las mismas.<br />Se han analizado varios casos de uso para demostrar la utilidad de esta solución y cómo aplicarlos en ciertos negocios para ayudar a evaluar el uso de las redes de su competencia.<br /><br />
000087336 521__ $$aGraduado en Ingeniería Informática
000087336 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000087336 700__ $$aBobillo Ortega, Fernando$$edir.
000087336 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cLenguajes y Sistemas Informáticos
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