000087446 001__ 87446 000087446 005__ 20200120113926.0 000087446 037__ $$aTAZ-TFG-2019-2628 000087446 041__ $$aspa 000087446 1001_ $$aJarauta Baigorri, Miriam 000087446 24200 $$aProbabilistic and statistical models in reliability 000087446 24500 $$aModelos probabilísticos y estadísticos en fiabilidad 000087446 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2019 000087446 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000087446 520__ $$aLa fiabilidad de sistemas es un tema interesante con múltiples aplicaciones tanto en Ingeniería como en Medicina. Después de una introducción al concepto de fiabilidad y sus aplicaciones, se comenzará con el análisis de la fiabilidad de sistemas (función estructural, sistemas en serie, en paralelo...). Después se pasará al estudio de la fiabilidad en función del tiempo, analizando las distintas distribuciones más utilizadas (exponencial, Weibull, geométrica). Se completará el estudio probabilístico con modelos más avanzados, como los riesgos competitivos (competing risks). Posteriormente se abordarán los modelos estadísticos utilizados en fiabilidad. Así, se analizarán la estimación paramétrica en los tiempos de vida (máxima verosimilitud) y una introducción a la estimación no paramétrica (estimador de Kaplan-Meier).<br /><br /> 000087446 521__ $$aGraduado en Matemáticas 000087446 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000087446 700__ $$aLópez Lorente, Francisco Javier$$edir. 000087446 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bMétodos Estadísticos$$cEstadística e Investigación Operativa 000087446 8560_ $$f725225@celes.unizar.es 000087446 8564_ $$s304010$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/87446/files/TAZ-TFG-2019-2628.pdf$$yMemoria (spa) 000087446 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:87446$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000087446 950__ $$a 000087446 951__ $$adeposita:2020-01-20 000087446 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cCIEN 000087446 999__ $$a20190628104549.CREATION_DATE