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000088674 1001_ $$aMendoza Godoy, Jonatan
000088674 24200 $$aSeverity and environmental factors in Large Forest Fires (GIF) of Gran Canaria through Landsat images.
000088674 24500 $$aSeveridad y factores ambientales en Grandes Incendios Forestales (GIF) de Gran Canaria mediante imágenes Landsat.
000088674 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2019
000088674 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000088674 520__ $$aLas características climáticas de Gran Canaria, con unas precipitaciones escasas y lluvias que suelen concentrarse en cortos períodos de tiempo, limitan la eficacia de las técnicas empleadas por los gestores de los incendios forestales. En este sentido, el objetivo de este Trabajo Fin de Máster ha sido facilitar una herramienta útil para la evaluación inicial de la severidad post-incendio, a partir de técnicas de teledetección. Estas técnicas se han aplicado a los dos últimos Grandes Incendios Forestales de Gran Canaria, ocurridos en 2007 y 2017 y han consistido en realizar una delimitación de su perímetro, así como calcular un índice espectral de severidad, el ΔNBR. Posteriormente se analizó los factores explicativos de carácter estructural que explican la distribución espacial de los niveles de severidad registrados. Por lo tanto, a partir de los resultados obtenidos, se advierte que, entre todos los factores estructurales manejados, es la ocupación del suelo la que mejor explica la distribución de la severidad en los dos incendios analizados.<br /><br />
000088674 521__ $$aMáster Universitario en Ordenación Territorial y Medioambiental
000088674 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000088674 700__ $$aPérez Cabello, Fernando $$edir.
000088674 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bGeografía y Ordenación del Territorio$$c
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