<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<collection>
<dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:invenio="http://invenio-software.org/elements/1.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><dc:language>eng</dc:language><dc:creator>Rogez, Grégory</dc:creator><dc:creator>Orrite Uruñuela, Carlos</dc:creator><dc:title>Advances in Monocular Exemplar-based Human Body Pose Analysis: Modeling, Detection and Tracking</dc:title><dc:identifier>TESIS-2012-088</dc:identifier><dc:description>Esta tesis contribuye en el análisis de la postura  del cuerpo humano a partir de  secuencias de imágenes adquiridas con una sola cámara. Esta temática presenta  un amplio rango de potenciales aplicaciones en video-vigilancia,   video-juegos o aplicaciones biomédicas. Las técnicas basadas en patrones han tenido éxito, sin embargo, su precisión depende de la similitud del punto de vista de la cámara y de las propiedades de la escena entre las imágenes de entrenamiento y las de prueba. Teniendo en cuenta un conjunto de datos de entrenamiento capturado mediante un número reducido de cámaras fijas, paralelas al suelo, se han identificado y analizado tres escenarios posibles con creciente nivel de dificultad: 1) una cámara estática paralela al suelo, 2) una cámara de vigilancia fija con un ángulo de visión considerablemente diferente,  y 3) una secuencia de video capturada con una cámara en movimiento o simplemente una sola imagen estática.</dc:description><dc:publisher>Universidad de Zaragoza</dc:publisher><dc:date>2012</dc:date><dc:source>http://zaguan.unizar.es/record/9512</dc:source><dc:identifier>http://zaguan.unizar.es/record/9512</dc:identifier><dc:identifier>oai:zaguan.unizar.es:9512</dc:identifier></dc:dc>

</collection>