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            <subfield code="a">Advances in Monocular Exemplar-based Human Body Pose Analysis: Modeling, Detection and Tracking</subfield>
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            <subfield code="a">Presentado:  08 06 2012</subfield>
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            <subfield code="a">Tesis-Univ. Zaragoza</subfield>
            <subfield code="b">Zaragoza, Universidad de Zaragoza</subfield>
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            <subfield code="b">Creative Commons</subfield>
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            <subfield code="a">Esta tesis contribuye en el análisis de la postura  del cuerpo humano a partir de  secuencias de imágenes adquiridas con una sola cámara. Esta temática presenta  un amplio rango de potenciales aplicaciones en video-vigilancia,   video-juegos o aplicaciones biomédicas. Las técnicas basadas en patrones han tenido éxito, sin embargo, su precisión depende de la similitud del punto de vista de la cámara y de las propiedades de la escena entre las imágenes de entrenamiento y las de prueba. Teniendo en cuenta un conjunto de datos de entrenamiento capturado mediante un número reducido de cámaras fijas, paralelas al suelo, se han identificado y analizado tres escenarios posibles con creciente nivel de dificultad: 1) una cámara estática paralela al suelo, 2) una cámara de vigilancia fija con un ángulo de visión considerablemente diferente,  y 3) una secuencia de video capturada con una cámara en movimiento o simplemente una sola imagen estática.</subfield>
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            <subfield code="a">visión por computador</subfield>
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            <subfield code="a">análisis de movimiento humano</subfield>
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            <subfield code="a">análisis de posturas humanas</subfield>
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            <subfield code="a">detección</subfield>
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            <subfield code="a">clasificadores  computer vision</subfield>
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            <subfield code="a">Orrite Uruñuela, Carlos</subfield>
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            <subfield code="z">Texto completo (eng)</subfield>
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            <subfield code="a">Electrónica</subfield>
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