<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<articles>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink/">
  <front>
    <article-meta>
      <title-group>
        <article-title/>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Orrite Uruñuela</surname>
            <given-names>Carlos</given-names>
          </name>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="pub">
        <year>2012</year>
      </pub-date>
      <self-uri xlink:href="http://zaguan.unizar.es/record/9512"/>
      <self-uri xlink:href="http://zaguan.unizar.es/record/9512/files/TESIS-2012-088.pdf"/>
    </article-meta>
    <abstract>Esta tesis contribuye en el análisis de la postura  del cuerpo humano a partir de  secuencias de imágenes adquiridas con una sola cámara. Esta temática presenta  un amplio rango de potenciales aplicaciones en video-vigilancia,   video-juegos o aplicaciones biomédicas. Las técnicas basadas en patrones han tenido éxito, sin embargo, su precisión depende de la similitud del punto de vista de la cámara y de las propiedades de la escena entre las imágenes de entrenamiento y las de prueba. Teniendo en cuenta un conjunto de datos de entrenamiento capturado mediante un número reducido de cámaras fijas, paralelas al suelo, se han identificado y analizado tres escenarios posibles con creciente nivel de dificultad: 1) una cámara estática paralela al suelo, 2) una cámara de vigilancia fija con un ángulo de visión considerablemente diferente,  y 3) una secuencia de video capturada con una cámara en movimiento o simplemente una sola imagen estática.</abstract>
  </front>
  <article-type>TESIS</article-type>
</article>

</articles>