000095132 001__ 95132 000095132 005__ 20200908093239.0 000095132 037__ $$aTAZ-TFM-2020-318 000095132 041__ $$aspa 000095132 1001_ $$aMartinez Ubide, Pablo 000095132 24200 $$aEstimation and structural characterisation of the riperian forest and the black poplar plantation of Martin and Guadalope rivers through low-density LIDAR data and PNOA ortophotographs. 000095132 24500 $$aEstimación y caracterización estructural del bosque de ribera y de las plantaciones de chopo de los ríos Martín y Guadalope mediante datos LIDAR de baja densidad y ortofotografías PNOA. 000095132 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2020 000095132 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000095132 520__ $$aEl objetivo ha sido evaluar la aplicación de ortofotografías PNOA-RGB junto con datos PNOA-LiDAR para estimar la extensión del bosque de ribera de dos sectores de las cuencas del río Mar-tín y del río Guadalope, así como la caracterización de las masas de chopos de plantación presentes en dichas zonas<br /><br /> 000095132 521__ $$aMáster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio: Sistemas de Información Geográfica y Teledetección 000095132 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000095132 700__ $$aMontealegre Gracia, Antonio Luis$$edir. 000095132 700__ $$aCasterad Seral, Mª Auxiliadora$$edir. 000095132 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$b $$c 000095132 8560_ $$f631267@unizar.es 000095132 8564_ $$s12973016$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/95132/files/TAZ-TFM-2020-318.pdf$$yMemoria (spa) 000095132 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:95132$$pdriver$$ptrabajos-fin-master 000095132 950__ $$a 000095132 951__ $$adeposita:2020-09-08 000095132 980__ $$aTAZ$$bTFM$$cFFYL 000095132 999__ $$a20200629152849.CREATION_DATE