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000096396 005__ 20201120151206.0
000096396 037__ $$aTAZ-TFG-2020-3917
000096396 041__ $$aspa
000096396 1001_ $$aMartínez Fernández, Javier
000096396 24200 $$aLibrary and web API for the manipulation of geographic data on a discrete global grid
000096396 24500 $$aBiblioteca y API web para la manipulación de datos geográficos sobre una malla global discreta
000096396 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2020
000096396 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000096396 520__ $$aEl objetivo de este TFG ha sido crear una biblioteca para la importación, transformación, almacenamiento y recuperación de datos geográficos basados en un DGGS (Sistemas de Mallas Globales Discretas), una aproximación novedosa y versátil al modelizado e integración de datos geográficos, basada en jerarquías de celdas multi-resolución. Por su novedad, hay poco software disponible para crear y manipular datos con este tipo de modelos.<br />Se ha comenzado por estudiar alternativas de almacenamiento persistente (BD), seleccionando finalmente una base de datos NoSQL orientada a documentos, en concreto, MongoDB, tras comprobar las ventajas que ofrece frente a otras alternativas. Se ha continuado por diseñar e implementar una biblioteca Python que permite importar, manipular, recuperar y dar persistencia a datos sobre los modelos diseñados y en la BD elegida. Permite además la transformación de datos basados en un DGGS hacia formatos más comunes de información geográfica como el modelo vectorial o ráster, y viceversa.<br />Se ha diseñado e implementado una API web, desarrollando un servidor web con el framework Django REST, que permite la integración de la funcionalidad principal en aplicaciones web o móviles, de modo que un cliente pueda importar, recuperar o manipular datos basados en el modelo implementado.<br />Se ha colaborado con investigadores del grupo IAAA del I3A (Instituto Universitario de Investigación de Ingeniería de Aragón) y GEOT del IUCA (Instituto Universitario de Ciencias Ambientales) que están trabajando en un proyecto que persigue desarrollar aplicaciones para este tipo de sistemas. Esto ha permitido trabajar con necesidades, requisitos y datos reales. Además, estos investigadores han creado un cliente web para la captura de datos sobre DGGS, que utiliza la API web y el almacenamiento en BD diseñados e implementados en este TFG, lo que ha ayudado en su diseño y pruebas. Esta colaboración se ha traducido en un artículo conjunto enviado al congreso internacional GEOProcessing 2020 (pendiente de revisión).<br /><br />
000096396 521__ $$aGraduado en Ingeniería Informática
000096396 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000096396 700__ $$aBéjar Hernández, Rubén$$edir.
000096396 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cLenguajes y Sistemas Informáticos
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