Desarrollo de app para monitorizar pacientes con depresión durante la realización de test estresor

Miranda Lloret, Jaime
Bailón Luesma, Raquel (dir.) ; Lázaro Plaza, Jesús (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2020
Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones, Área de Teoría de la Señal y Comunicaciones

Graduado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación

Resumen: Durante este trabajo se desarrolla una app para realizar la monitorización de pacientes con depresión.
A través de la técnica de fotoplestimografía se obtendrá la señal PPG utilizando un dispositivo móvil y su cámara.
La señal PPG se corresponde con la variación de los volumenes de sangre en los lechos vasculares de los dedos. En este trabajo se obtendrán 6 señales PPG resultantes de los espacios de representación de color RGB y HSV de cada vídeo. Para seleccionar la señal óptima se desarrollan unos índices de calidad de la señal.
Una vez escogida la señal PPG, se extraerán parámetros derivados del ritmo cardiaco y la respiración, para realizar un análisis de los mismos.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado