Deep generative models para sensores acústicos distribuidos

Almudévar Atienza, Antonio
Ortega Giménez, Alfonso (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2020
Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones, Área de Teoría de la Señal y Comunicaciones

Graduado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación

Resumen: El objetivo del presente trabajo fin de grado es estudiar y desarrollar métodos basados en modelos generativos profundos (Deep Generative Models) para la detección y clasificación de eventos medidos a través de sensores acústicos distribuidos.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado