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000096549 005__ 20201120151211.0
000096549 037__ $$aTAZ-TFG-2020-2202
000096549 041__ $$aspa
000096549 1001_ $$aGiménez Garcés, Javier
000096549 24200 $$aSingle-image depth estimation of 360° panoramas with deep learning
000096549 24500 $$aEstimación de profundidad a partir de una única imagen 360° mediante aprendizaje profundo
000096549 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2020
000096549 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000096549 520__ $$aLa Realidad Virtual (RV) es un paradigma de interacción persona-ordenador que ha ganado relevancia en los últimos años. Un tipo de contenido a mostrar en RV son las imágenes equirrectangulares (imágenes 360° o panoramas 360°). Por su forma de captura, generalmente carecen de información de profundidad precisa asociada a las mismas, información que resulta útil tener para distintas aplicaciones. El objetivo de este proyecto es crear y evaluar un sistema basado en aprendizaje profundo capaz de estimar la profundidad de una imagen 360°.<br />Para alcanzar el objetivo de este trabajo, se han planteado una serie de modelos basados en aprendizaje profundo, y en concreto en redes neuronales convolucionales, utilizando convoluciones tradicionales y esféricas, y funciones de pérdida típicas, como el error cuadrático medio, también en ambas versiones (convencional y esférica). Las versiones esféricas tienen la propiedad de tratar los datos de manera diferente, enfocándose en los rasgos de las imágenes equirrectangulares. Seguidamente, se han evaluado los diferentes sistemas propuestos entre ellos y frente a otros sismteas similares.<br /><br />
000096549 521__ $$aGraduado en Ingeniería Informática
000096549 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000096549 700__ $$aMasiá Corcoy, Belén$$edir.
000096549 700__ $$aMartín Serrano, Daniel$$edir.
000096549 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cLenguajes y Sistemas Informáticos
000096549 8560_ $$f738866@unizar.es
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000096549 951__ $$adeposita:2020-11-20
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