000096553 001__ 96553 000096553 005__ 20201120151211.0 000096553 037__ $$aTAZ-TFG-2020-2195 000096553 041__ $$aspa 000096553 1001_ $$aDelfau Luesma, Laura 000096553 24200 $$aA dynamic-object-invariant space via CycleGANs 000096553 24500 $$aUn espacio invariante a objetos dinámicos mediante el uso de CycleGANs 000096553 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2020 000096553 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000096553 520__ $$aEn este trabajo se presenta un modelo de aprendizaje profundo para convertir imágenes que muestran contenido dinámico, como vehículos o peatones, en imágenes estáticas realistas. Para ello, se utiliza el modelo CycleGAN, el cual realiza una traducción de una imagen perteneciente a un conjunto de datos de entrada a otra imagen que pertenece al conjunto de datos que se desea obtener. Además, el modelo CycleGAN permite aprender simultáneamente un mapeo inverso, es decir, la traducción de imágenes estáticas a imágenes dinámicas. <br />Para ello, sobre el modelo CycleGAN se introducen diferentes implementaciones en el entrenamiento con el propósito de mejorar los resultados obtenidos. Una de estas mejoras conlleva la incorporación de máscaras con la información dinámica de la imagen en el entrenamiento, así como un reescalado de las funciones de pérdidas de la red en función del número de píxeles dinámicos. La introducción de técnicas utilizadas en esteganografía y de técnicas de detección de esquinas en imágenes suponen también una mejora de nuestras reconstrucciones.<br />A la hora de validar nuestro trabajo se utiliza una red de segmentación semántica para obtener la información semántica del conjunto de imágenes traducidas. Con dicha información se realiza una evaluación para determinar la calidad de nuestras reconstrucciones.<br /><br /> 000096553 521__ $$aGraduado en Ingeniería Informática 000096553 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000096553 700__ $$aBescós Torcal, Berta$$edir. 000096553 700__ $$aNeira Parra, José$$edir. 000096553 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cLenguajes y Sistemas Informáticos 000096553 8560_ $$f519197@unizar.es 000096553 8564_ $$s49068115$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/96553/files/TAZ-TFG-2020-2195.pdf$$yMemoria (spa) 000096553 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:96553$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000096553 950__ $$a 000096553 951__ $$adeposita:2020-11-20 000096553 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cEINA 000096553 999__ $$a20200626114055.CREATION_DATE