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000096616 037__ $$aTAZ-TFG-2020-1836
000096616 041__ $$aspa
000096616 1001_ $$aGalve Ceamanos, Ignacio
000096616 24200 $$aMaterials perception: study of latent space
000096616 24500 $$aPercepción de materiales: estudio del espacio latente
000096616 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2020
000096616 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000096616 520__ $$aEl objetivo del trabajo es entender como las personas perciben las características físicas de los materiales y diferencian unos de otros. Para lograr este objetivo, se va a analizar el espacio latente generado por una red entrenada a partir de juicios humanos de materiales y el propio comportamiento de la red. El espacio latente generado por una red neuronal puede ser muy complejo y difícil de explorar, no solo por su alta dimensionalidad sino por la posible falta de correlación clara entre distintos grupos de datos de entrada. A lo largo del trabajo, los diferentes análisis parecen apuntar a que el espacio estudiado es más simple de lo que se esperaba, y que tiene organizados los materiales principalmente de acuerdo con la forma en la que reflejan la luz. Finalmente, se ha podido desarrollar un sistema de reconstrucción del espacio latente (generador imágenes de materiales) que permite también la edición de materiales de forma sencilla, sin tener que manipular directamente una imagen.<br /><br />
000096616 521__ $$aGraduado en Ingeniería Informática
000096616 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000096616 700__ $$aGutiérrez Pérez, Diego$$edir.
000096616 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cLenguajes y Sistemas Informáticos
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