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000097700 041__ $$aspa
000097700 1001_ $$aGaraboa Cotelo, Iñigo
000097700 24200 $$aBCI Development Feasibility Research Applied to a Computer System
000097700 24500 $$aEstudio de viabilidad del desarrollo de una BCI aplicada a un sistema informático
000097700 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2020
000097700 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000097700 520__ $$aA lo largo de la última década, la investigación de los patrones generados por los impulsos eléctricos procedentes del cerebro ha aumentado en gran medida. Este fenómeno se puede explicar debido a una mayor asequibilidad de los dispositivos electroencefalográficos (EEG) necesarios para captar dichas señales, así como una mejora de las técnicas para el procesado de las mismas. Por medio de este Trabajo de Fin de Grado, se pretende demostrar que, mediante de un dispositivo EEG comercial de cuatro canales de registro, se puede predecir pensamientos de imaginación motora. Éstos estarán orientados a establecer una comunicación humano-máquina con un sistema informático sin necesitar teclado, ratón o voz (Interface Cerebro-Computadora). Para ello, en primer lugar, se ha diseñado un software para la adquisición de datos, seguido de la realización de una serie de pruebas para crear una base de datos. Finalmente, estas señales han sido procesadas offline, construyendo varios modelos predictivos a través de algoritmos de clasificación. El resultado ha sido satisfactorio, logrando detectar ciertos patrones en las señales EEG gracias a técnicas como el Análisis de Componentes Independientes (ICA), los Patrones Espaciales Comunes (CSP) o la Regresión Logística (RL).<br /><br />
000097700 521__ $$aGraduado en Ingeniería Mecatrónica
000097700 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000097700 700__ $$aAsiaín Ansorena, David$$edir.
000097700 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Electrónica y Comunicaciones$$cElectrónica
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