000097907 001__ 97907 000097907 005__ 20210118122859.0 000097907 037__ $$aTAZ-TFG-2020-3571 000097907 041__ $$aspa 000097907 1001_ $$aLupón Monge, Elisa 000097907 24200 $$aArtificial Intelligence applied to nanophotonics. 000097907 24500 $$aInteligencia Artificial aplicada a nanofotónica. 000097907 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2020 000097907 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000097907 520__ $$aEn la actualidad, son indiscutibles los beneficios que el uso de la Inteligencia Artificial (IA) puede aportar en la resolución de los problemas cada más complejos que presenta el desarrollo de nuevas tecnologías físicas. En este trabajo se busca introducir a los conceptos básicos sobre los que se sustentan los algoritmos de aprendizaje automático, poniendo especial énfasis en las estructuras de redes neuronales y su aplicación en problemas de nanofotónica tomando como referencia el modelo mínimo de la EOT (Extraordinary Optical Transmission).<br /><br /> 000097907 521__ $$aGraduado en Física 000097907 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000097907 700__ $$aMartín Moreno, Luis$$edir. 000097907 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bFísica de la Materia Condensada$$cFísica de la Materia Condensada 000097907 8560_ $$f736580@unizar.es 000097907 8564_ $$s2377365$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/97907/files/TAZ-TFG-2020-3571.pdf$$yMemoria (spa) 000097907 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:97907$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000097907 950__ $$a 000097907 951__ $$adeposita:2021-01-18 000097907 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cCIEN 000097907 999__ $$a20200910134856.CREATION_DATE