Ergoscore: propuesta de algoritmo diagnóstico de cardiopatía isquémica en la unidad de dolor torácico.
Salvador-Casabón, Juan Manuel ; Serrano-Aísa, Pedro Javier (Universidad de Zaragoza) ; Cantero-Lozano, Daniel (Universidad de Zaragoza) ; Andrés-Sánchez, Arturo (Universidad de Zaragoza)
Resumen: La valoración del dolor torácico en urgencias puede resultar compleja. Se plante un algoritmo diagnóstico que permite clasificar a los pacientes en grupos de alto y bajo riesgo de etiología coronaria para las unidades de dolor torácico.
Métodos: estudio observacional de cohortes histórica con seguimiento prospectivo de pacien- tes que acudieron a urgencias por dolor torácico sospechoso de etiología isquémica con electro- cardiograma y biomarcadores normales que se sometieron a una prueba de esfuerzo convencional. El seguimiento medio fue de 15 meses. Se consideró como patrón oro de etiología coronaria el cateterismo con lesiones significativas y como dato de negatividad el cateterismo sin lesiones y/o ausencia de recurrencia del dolor durante el seguimiento. Mediante regresión logística se obtuvieron las variables predictoras de origen coronario y se elaboró un algoritmo diagnóstico, basado en el Ergoscore (score realizado con los factores seleccionados) y en la prueba de esfuerzo. El poder discriminante del algoritmo se evalúo mediante área bajo la curva ROC (AUC).
Resultados: se analizaron 100 pacientes. El 17% presentó lesiones coronarias significativas. La ergometría presentó una precisión del 89%. Los factores seleccionados fueron el score de riesgo cardiovascular y la probabilidad pretest. El Ergoscore menor o igual a 3 y superior o igual a 7 presentó el mejor comportamiento respecto a los parámetros de validez. Los resultados del algoritmo fueron: sensibilidad=82,4%, especificidad 89,2%, precisión 88%. No hubo falsos negativos. El AUC fue de 0.915.
Conclusiones: el algoritmo presenta una adecuada precisión diagnóstica para detectar casos de origen coronario. Su aplicación evitaría realizar una prueba de esfuerzo a 32% de los pacientes
Idioma: Español
Año: 2019
Publicado en: Revista de la Federación Argentina de Cardiología 48, 2 (2019), 52-58
ISSN: 0326-646X
Tipo y forma: Artículo (Versión definitiva)
Área (Departamento): Area Medicina (Dpto. Medicina, Psiqu. y Derm.)
Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace. No puede utilizar el material para una finalidad comercial. Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no puede difundir el material modificado.
Exportado de SIDERAL (2023-10-23-12:21:27)
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Métodos: estudio observacional de cohortes histórica con seguimiento prospectivo de pacien- tes que acudieron a urgencias por dolor torácico sospechoso de etiología isquémica con electro- cardiograma y biomarcadores normales que se sometieron a una prueba de esfuerzo convencional. El seguimiento medio fue de 15 meses. Se consideró como patrón oro de etiología coronaria el cateterismo con lesiones significativas y como dato de negatividad el cateterismo sin lesiones y/o ausencia de recurrencia del dolor durante el seguimiento. Mediante regresión logística se obtuvieron las variables predictoras de origen coronario y se elaboró un algoritmo diagnóstico, basado en el Ergoscore (score realizado con los factores seleccionados) y en la prueba de esfuerzo. El poder discriminante del algoritmo se evalúo mediante área bajo la curva ROC (AUC).
Resultados: se analizaron 100 pacientes. El 17% presentó lesiones coronarias significativas. La ergometría presentó una precisión del 89%. Los factores seleccionados fueron el score de riesgo cardiovascular y la probabilidad pretest. El Ergoscore menor o igual a 3 y superior o igual a 7 presentó el mejor comportamiento respecto a los parámetros de validez. Los resultados del algoritmo fueron: sensibilidad=82,4%, especificidad 89,2%, precisión 88%. No hubo falsos negativos. El AUC fue de 0.915.
Conclusiones: el algoritmo presenta una adecuada precisión diagnóstica para detectar casos de origen coronario. Su aplicación evitaría realizar una prueba de esfuerzo a 32% de los pacientes
Idioma: Español
Año: 2019
Publicado en: Revista de la Federación Argentina de Cardiología 48, 2 (2019), 52-58
ISSN: 0326-646X
Tipo y forma: Artículo (Versión definitiva)
Área (Departamento): Area Medicina (Dpto. Medicina, Psiqu. y Derm.)
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Registro creado el 2021-03-10, última modificación el 2023-10-23