Estudio comparativo de sistemas de transcripción automática de partituras mediante separación de fuentes de audio

Zay Pinilla, Ignacio
Beltrán Blázquez, José Ramón (dir.) ; Hernández Oliván, Carlos (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2021
Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones, Área de Tecnología Electrónica

Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación

Resumen: Este trabajo se enmarca en las técnicas de obtención de una partitura musical a partir del su grabación original. El objetivo del presente trabajo es estudiar y evaluar técnicas basadas en redes neuronales profundas (Deep Learning) que permiten realizar, por un lado, la separación de fuentes y posteriormente identificar las notas musicales de cada instrumento musical.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Master