Characterising resource management performance in Kubernetes
Medel, V. (Universidad de Zaragoza) ; Tolosana-Calasanz, R. (Universidad de Zaragoza) ; Bañares, J.Á. (Universidad de Zaragoza) ; Arronategui, U. (Universidad de Zaragoza) ; Rana, O.F.
Resumen: A key challenge for supporting elastic behaviour in cloud systems is to achieve a good performance in automated (de-)provisioning and scheduling of computing resources. One of the key aspects that can be significant is the overheads associated with deploying, terminating and maintaining resources. Therefore, due to their lower start up and termination overhead, containers are rapidly replacing Virtual Machines (VMs) in many cloud deployments, as the computation instance of choice. In this paper, we analyse the performance of Kubernetes achieved through a Petri net-based performance model. Kubernetes is a container management system for a distributed cluster environment. Our model can be characterised using data from a Kubernetes deployment, and can be exploited for supporting capacity planning and designing Kubernetes-based elastic applications.
Idioma: Inglés
DOI: 10.1016/j.compeleceng.2018.03.041
Año: 2018
Publicado en: COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING 68 (2018), 286-297
ISSN: 0045-7906
Factor impacto JCR: 2.189 (2018)
Categ. JCR: COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE rank: 20 / 52 = 0.385 (2018) - Q2 - T2
Categ. JCR: ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC rank: 131 / 265 = 0.494 (2018) - Q2 - T2
Categ. JCR: COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS rank: 54 / 106 = 0.509 (2018) - Q3 - T2
Factor impacto SCIMAGO: 0.443 - Computer Science (miscellaneous) (Q2) - Electrical and Electronic Engineering (Q2) - Control and Systems Engineering (Q2)
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/DGA/T93
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/MINECO/TIN2013-40809-R
Tipo y forma: Artículo (PostPrint)
Área (Departamento): Área Arquit.Tecnología Comput. (Dpto. Informát.Ingenie.Sistms.)
Área (Departamento): Área Lenguajes y Sistemas Inf. (Dpto. Informát.Ingenie.Sistms.)
Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace. No puede utilizar el material para una finalidad comercial. Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no puede difundir el material modificado.
Exportado de SIDERAL (2024-01-12-14:20:49)
Visitas y descargas
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DOI: 10.1016/j.compeleceng.2018.03.041
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Categ. JCR: ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC rank: 131 / 265 = 0.494 (2018) - Q2 - T2
Categ. JCR: COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS rank: 54 / 106 = 0.509 (2018) - Q3 - T2
Factor impacto SCIMAGO: 0.443 - Computer Science (miscellaneous) (Q2) - Electrical and Electronic Engineering (Q2) - Control and Systems Engineering (Q2)
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/DGA/T93
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/MINECO/TIN2013-40809-R
Tipo y forma: Artículo (PostPrint)
Área (Departamento): Área Arquit.Tecnología Comput. (Dpto. Informát.Ingenie.Sistms.)
Área (Departamento): Área Lenguajes y Sistemas Inf. (Dpto. Informát.Ingenie.Sistms.)
Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace. No puede utilizar el material para una finalidad comercial. Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no puede difundir el material modificado.Exportado de SIDERAL (2024-01-12-14:20:49)
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Registro creado el 2019-05-08, última modificación el 2024-01-12